Un estudio sobre la automatización del diagnóstico de cáncer basado en imágenes de resonancia magnética

Investigué y desarrollé un modelo de segmentación para la automatización del diagnóstico de cáncer basado en RMN con el ‘LGG Segmentation Dataset’ durante enero-febrero de 2024. Segmentación de imágenes médicas usando este conjunto de datos. Realizé investigaciones sobre el último modelo de segmentación, cambio del modelo existente y comparación de rendimiento.
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Los detalles del proyecto se pueden encontrar en el [archivo PDF] anterior.

최서연
최서연
Student

컴퓨터공학부 학부생이자 메디컬AI 연계전공생입니다. 관련 연구실에서 학부연구생으로 있으면서, 메디컬AI 분야의 연구와 프로젝트를 진행하고 있습니다. 좋아하는 것들로 일상을 채우고 발전하려 끊임없이 노력합니다.